因果模型、未观察变量与实验数据

虽然因果建模技术已被用于分析非实验数据，但社会科学家在处理实验数据时大多忽视了这些技术。本文讨论了因果模型在实验数据分析中的有益用法，并进行了说明。本文的核心是将社会科学实验表示为涉及未观察变量的因果过程。在此框架内，解决了两个关键的实验问题：操控自变量的评估和因变量指标的评估。还讨论了Costner（1971）关于检查实验结果竞争解释的技术建议。这种对实验数据的分析使我们能够明确考虑自变量和因变量的归纳和测量误差，从而获得更好的真实因果参数估计。本文使用了一项关于客户对初次访谈反应的实验研究数据来说明这种方法。