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线性复数金兹堡-兰道方程是小流体扰动演化的模型，例如在钝体尾流中。通过实施执行器和传感器并设计H2最优控制器，我们控制该系统的超临界无限域形式。我们寻求最小化受控系统H2范数的最优执行器和传感器布局，从流动干扰和传感器噪声到扰动和输入幅度的成本。我们对执行器和传感器的布局制定H2平方范数的梯度，并迭代以达到最优布局。当随机流动干扰在空间域中无处不在时，最佳执行器应放置在原点上游，而传感器应放置在下游。对于成对的执行器和传感器，最佳设计是在每个相应传感器的稍上游位置放置每个执行器，并在空间域中散布这些对。当干扰仅在上游引入时，最佳布局也向上游移动。全局模式和Gramian分析未能预测最优布局；它们产生的H2范数比真正的最优值高出约五倍。波动发生器区域是最佳布局的更好猜测.
Chen等人（Mon，）研究了这个问题。