学习识别有价值的标签

许多网站使用标签作为通过集体用户努力改善项目元数据的机制。标签系统的用户通常会为一个项目应用远多于系统能显示的标签。这些标签的质量差异很大，从捕捉项目关键方面的标签，到主观的、不相关的或误导性的标签。在本文中，我们探讨选择标签的算法，这些算法决定了网站展示哪些标签。基于225,000个评分和调查回复，我们对21个标签选择算法进行了离线分析。我们从离线分析中选择了表现最好的三个算法，并在MovieLens网站上为5,695名用户进行了为期三个月的实时部署。根据我们的结果，我们为标签系统设计者提供了关于标签选择算法的建议。