数据库中模糊关联规则挖掘

数据挖掘是发现数据库中以前未知、潜在有用和隐藏知识的过程。在本文中，我们专注于关联规则的发现。已有许多算法被提出用于在具有二元属性的数据库中寻找关联规则。我们引入了形式为“如果X是A，则Y是B”的模糊关联规则，以处理定量属性。X和Y是一组属性，而A和B是描述X和Y的模糊集。利用模糊集的概念，发现的规则更容易为人类理解。此外，模糊集比现有方法更好地处理数值，因为模糊集减弱了尖锐边界的影响。