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我们展示了一个用户独立的全自动系统的结果,用于实时识别面部动作,基于面部动作编码系统(FACS)。该系统自动检测视频流中的正面人脸,并对每帧进行20个动作单元的编码。我们展示了在谈话过程中自发表情的面部动作检测任务的初步结果。比较了支持向量机和AdaBoost分类器。对于这两种分类器,输出边际预测动作单元的强度。
Bartlett 等人(Fri,)研究了这个问题。
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