通过神经网络评估乌克兰经济可持续发展改革和项目结果

选择合适的方法论和指标来评估可持续经济发展是必要的，因为信息成为支持可持续发展政策和实施项目决策的工具。在乌克兰，评估不同发展项目实施结果对于制定下一个时期的战略和进一步进展的先决条件至关重要。在制定可持续经济发展管理战略的过程中，线性模型在评估结果时出现了某些缺陷。这在为下一个预测期设定战略目标时增加了形成错误目标的潜力。迫切需要选择适当的指标，以全面接近经济发展因素，以及允许更敏感地测量管理决策在实施战略中的结果的评估方法。本文评估了“乌克兰-2020”可持续发展战略的结果，利用神经网络方法的潜力，灵活结合大量因素来构建对结果指标影响的非线性模型。应用具有一个隐藏层的神经网络模型进行评估，基于16个识别乌克兰可持续发展经济、社会和制度方面的指标，发现制度转型对实现可持续发展最具贡献。放松管制和支持创业、保护产权和竞争环境的改革具有最显著的正面影响。另一方面，资本市场改革效率低、能源效率项目实施和公共采购领域的改革决定了需要修订其履行计划。