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自动化医疗聊天机器人在技术的驱动下构建对话,具备减少医疗成本和改善获取医疗服务及知识的潜力。我们构建了一种诊断机器人,与患者进行医疗查询和问题的对话,以基于其诊断表现和个人档案提供个性化的诊断。我们的聊天机器人系统能够以65%的标准精度识别用户输入的症状。通过提取的已诊断症状,识别的正确症状的召回率为65%,精度为71%。最后,聊天机器人返回预期的诊断以进行进一步操作。这表明,医疗聊天机器人可以通过简单的症状分析和对话方法为患者提供较为准确的诊断,这暗示一个有效的口语医疗机器人可能是可行的。此外,该机器人的相对有效性表明,更多的自动化医疗产品可能蓬勃发展,在医疗保健中发挥更重要的作用。
Srivastava等(Sat,)研究了这个问题。
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