分析复杂调查数据

系列编辑的介绍 鸣谢 1. 引言 2. 样本设计和调查数据 抽样类型 调查数据的性质 对调查数据的不同看法 3. 分析调查数据的复杂性 调整差异表达：权重 通过后分层法开发权重 在后续调查中调整权重 评估精度的损失或增益：设计效应 在调查数据分析中使用样本权重 4. 方差估计的策略 重复抽样：一种通用方法 平衡重复复制 杰克刀法重复复制 自助法 泰勒系列法（线性化） 5. 准备调查数据分析 调查分析的数据要求 初步分析的重要性 方差估计方法的选择 可用的计算资源 创建重复权重 寻找适合调查数据分析的模型 6. 进行调查数据分析 进行初步分析的策略 进行描述性分析 进行线性回归分析 进行列联表分析 进行逻辑回归分析 其他逻辑回归模型 基于设计和基于模型的分析 7. 结束语 注释 参考文献 索引 关于作者