数据分析概览

数据分析包括一系列广泛的方法，以有效地分析给定的数据集。在一个典型的场景中，这反映了商业数据分析工具的能力，关系数据库的表被扫描以获取元数据，例如数据类型和数值模式、列的完整性和唯一性、键和外键，以及偶尔的功能依赖和关联规则。个别研究项目提出了若干额外的分析任务，例如包含依赖关系或条件功能依赖关系的发现。数据分析值得重新审视有两个原因：首先，该领域本身并未以任何原则化的方式建立或定义，尽管过去在个别部分有显著的研究活动。其次，越来越多的超出传统关系数据库的数据正在被创建，急需进行分析。本文提出了新的研究方向和挑战，包括交互式和增量分析以及异构和非关系数据的分析。