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智能辅导系统(ITS)大约已经成为一个受到广泛关注的话题近五十年。在这些年里，ITS研究利用了人工智能的进步，也推动了人工智能能力的边界，基于实际使用场景。将ITS与课堂教学结合以增强传统教学，是人类与机器如何共同合作解决通常不可抗拒且不具可扩展性的难题的经典例子。通过(1)在几个关键点无缝协调人类决策以及(2)利用人工智能系统进行认知能力的可扩展性，所创造的个性化学习体验可以推动学生的参与度提高，从而改善学习成果。通过考虑早期儿童学习和高等教育这两个特定用例，我们讨论了设计这些复杂以人为中心的系统所面临的挑战。这些系统集成了涉及互动、对话、自动问题生成和学习分析的技术.
Kokku等人（Sun）研究了这个问题。
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