使用图神经网络表示模式结构以进行文本到SQL解析

解析语言到SQL的研究在很大程度上忽略了数据库（DB）模式的结构，原因要么是数据库非常简单，要么是在训练和测试时都观察到了它。在最近发布的文本到SQL数据集SPIDER中，测试时提供了新的复杂数据库，因此数据库模式的结构可以影响预测的SQL查询。本文提出了一种编码-解码语义解析器，其中数据库模式的结构通过图神经网络进行编码，并且该表示在编码和解码时均被使用。评估表明，编码模式结构将我们的解析器准确性从33.8%提高到39.4%，远远高于当前的最高水平，即19.7%。