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我们在此介绍SIMPLIcity(用于图片库的语义敏感集成匹配),这是一种图像检索系统,使用语义分类方法、基于小波的特征提取方法和基于图像分割的集成区域匹配。图像由一组区域表示,大致对应对象,区域的特征包括颜色、纹理、形状和位置。该系统将图像分类为语义类别。这种分类方法可以潜在地通过允许语义自适应搜索方法来增强检索效果,并缩小数据库中的搜索范围。使用集成所有图像区域特征的区域匹配方案开发了一种图像之间整体相似性的度量。将SIMPLIcity应用于多个数据库证明我们的系统性能显著优于现有系统,并且检索速度更快。该系统对图像的变化具有相当强的鲁棒性。
王等(Mon,)研究了这个问题。
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