微阵列基因表达数据分析

微阵列为生物研究界提供了极其丰富、敏感且详细的基因表达谱信息。基因表达谱分析和基因表达模式被发现对解决各种重要的生物和生物医学问题非常有用，包括代谢途径研究、未知基因功能推断、疾病状态诊断，以及通过药物基因组学促进个体化药物治疗的发展。考虑到微阵列基因表达数据在生物和生物医学研究中的显著影响，这项突破性的技术急需先进计算方法的帮助，以解读和利用原始信息。本文回顾了微阵列基因表达数据分析中的几个主要研究方向和方法。关键词：微阵列，基因表达，数据分析，图像处理，信号处理，模式分类，机器学习，计算技术