利用时间序列光学和合成孔径雷达(SAR)估算2000年至2019年万象的城市增长特征

虽然世界许多高度城市化地区的年度城市增长率正在下降，但东南亚(SAE)在小型和中型城市(SMCs)中正经历加速的城市化过程，这一现象未受到足够关注。高精度的城市土地信息是分析SMC城市扩展特征的前提。然而，因城市土地密度较低、植被覆盖较高及复杂的景观马赛克，在东南亚准确提取SMC的城市土地信息仍然面临挑战。本研究系统分析了一组时间序列光学和合成孔径雷达(SAR)图像在不透水面提取中的统计指标能力。随后，结合时间序列光学和SAR统计指标开发了一种自动城市土地映射方法，以更精细的空间分辨率映射城市土地面积。该方法应用于老挝万象，作为案例探讨2000–2019年快速城市化过程的特征及可持续城市发展相关问题。我们的结果显示，SWIR1、SWIR2、VV和VH的统计指标能够区分城市土地与裸土和农田的区别，NDVI的统计指标可以将城市土地与季节性植被土地分开。我们在万象的产品整体准确率超过95%，而kappa系数接近0.90。研究发现，城市正在经历加速的城市增长，城市土地面积从2000年的25.93平方公里增加至2010年的37.23平方公里和2019年的62.12平方公里。从空间上看，万象的城市化模式呈现出一定程度的蔓延，尤其是在郊区。快速的城市蔓延对城市环境和可持续发展构成了重大威胁。