Key points are not available for this paper at this time.
由于计算算法的指数增长，人工智能（AI）方法有望提高医学中诊断和治疗方法的精确性。神经肿瘤学中的放射组学领域一直处于这一革命的前沿，并将可能继续保持这一地位。应用于常规和先进的神经肿瘤学MRI数据的各种AI方法，已经能够清晰地描绘弥漫性胶质瘤的浸润边界，区分假进展与真实进展，并比日常临床实践中使用的方法更好地预测复发和生存。放射基因组学也将推进我们对癌症生物学的理解，允许高空间分辨率的无创取样分子环境，并提供对潜在异质性细胞和分子过程的系统级理解。通过提供空间和分子异质性的体内标志，这些基于AI的放射组学和放射基因组学工具有潜力将患者分层到更精确的初步诊断和治疗路径中，并使得在个性化医学时代能够更好地进行动态治疗监测。尽管仍面临重大挑战，随着AI技术的进一步发展和临床应用的验证，放射学实践将发生显著变化.
Rudie 等人（周二）研究了这个问题。