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通过随机品牌选择模型来建模买方行为通常涉及使用单一模型来代表所有消费者的行为,尽管消费者异质性通过允许模型的参数在群体中变化来得以识别。然而,对几种频繁购买产品的面板数据分析表明,存在几种不同的消费者细分,这些细分难以用单一模型来表示。相反,研究表明,为了充分描述这些细分的行为,有必要使用几种不同的模型,同时允许一个细分中的消费者具有不同的模型参数。进一步研究表明,简单的异质性多项式和马尔可夫模型似乎足以代表大多数细分的行为。
Blattberg等(Sun,)研究了这个问题。