摘要 在细致地理尺度上可靠估计儿童贩运的流行率对于有针对性的项目和政策干预至关重要，然而这样的估计通常受到稀疏或不完整数据的阻碍。本研究调查了小区域估计(SAE)方法的应用——一种频率派和一种分层贝叶斯方法——以利用来自塞拉利昂三个热点地区3070个家庭的调查数据改善流行率估计。SAE模型在酋长国级实施（m = 40），这是最低的行政单位，并与传统的地区级估计进行了比较。这两种SAE方法得出了特定酋长国的流行率估计和显著异质性且比地区级估计更高精密度的预测概率。通过在小区域之间借用信息，SAE方法实现了显著的方差减小，并提高了对稀有和敏感结果的推断。这些发现强调了SAE在小地理区域的直接估计不可行或不足的背景下产生可靠地方级估计的实用性。研究突出了SAE的理论和实践意义，以便为地方化干预提供信息，并鼓励其在对犯罪受害和人权侵犯等情况进行的难以接触的群体研究中的更广泛应用.
Yi等（周三）研究了这个问题。