应用动态临界降水法进行山洪预警

提出了一种基于动态临界降水的山洪预警方法，该方法考虑了双超模型中土壤含水量的饱和度百分比。将研究区域上游各测站的历史降水数据设定为输入参数，从而在双超模型中获得流域的径流生成和集中，并计算土壤含水量的饱和度百分比。基于预警流量结合土壤含水量的饱和度百分比，分别采用反演法计算了包括0.5小时、1小时、1.5小时、2小时、2.5小时和3小时的时间间隔的临界降水的判别关系。利用x年的地面雨量测站降水数据和Dayuhe河流域x个典型洪水事件的洪水水文数据，采用SCE-UA算法对双超模型的参数进行校准，并使用x个代表性的历史洪水水文图验证了山洪预警动态临界降水的判别函数，涵盖6个时间尺度。山洪预警的合格率超过x，这证明了所提出方法的可行性和适用性。