评估第二代动态植被模型因生态尺度限制造成的不确定性

*最近开发的第二代动态全球植被模型（DGVMs）明确表示了扰动的生态动态、光的垂直竞争和演替。在这里，我们介绍了一个改进的第二代DGVM，并考察了未被这些模型表示的二维空间尺度上操作的人口过程的表现如何影响预测的社区结构，以及生态系统对气候变化的响应。*我们研究的关键人口过程包括种子输送、种子混合、幼苗存活、竞争排斥和植物死亡。我们在一个模拟的亚马逊雨林生态系统中改变了这些参数，该系统包含七种在生长与因饥饿引起的死亡风险之间存在权衡的植物功能类型（PFTs）。*变化这五个不受限制的参数生成的社区结构范围从单一栽培到七种PFTs的平等共存。在气候变化情景下，CO(2)施肥和植物死亡率增加的相互影响导致生态系统生物量在模拟之间显著偏离，21世纪中叶的生物量预测范围从1.5到27.0 kg C m(-2)。*使用当代生物量、叶面积指数（LAI）、总初级生产力（GPP）和净初级生产力（NPP）的观测范围过滤结果，并没有实质性地约束潜在结果。我们得出结论，人口过程在DGVM预测中代表了一个重要的不确定性来源。