在简单相似作用条件下对毒物混合物的量效反应——对无控制数据的分析

本文关注于在简单相似作用条件下，单独或共同施用的个体毒物对生物群体毒性的估计，特别参考在针对人类群体研究中常见的无控制数据分析。简要描述了用于分析单一毒物量效反应的方法，并考察了这些技术扩展到毒物混合物的情况。推导出表示毒物混合物作用的模型，并讨论了最大似然法和最小logit x²估计的应用。结果表明，这两种程序都涉及使用迭代过程来计算各种参数的估计值。通过牛顿—拉夫森的逐步逼近过程，通常最小logit x²估计的计算比最大似然估计的评估要简单。然而，如果假设个体耐受性遵循logistic分布，则二者的差异微乎其微。鉴于logistic函数与其他被提出用于描述耐受性分布的函数（如正态分布）之间的密切一致性，得出结论认为，由于最小logit x²程序在假设耐受性遵循logistic分布的条件下并未提供实质性的（无论是理论上还是实践上）优势，因此应优先采用后者。然而，涉及的计算很可能对于传统的统计计算方法过于复杂，尽管使用自动数字计算机提供了一种可行的分析方法。所提程序的应用通过与国家煤炭委员会运营的某煤矿的煤工尘肺患病率相关的数据进行了说明。