Key points are not available for this paper at this time.
本文描述了一项探索性研究，以确定哪些环境因素和学生因素最好地预测学生在计算机科学专业的坚持意图。研究结果可用于制定增加学生保留率的倡议。使用基于研究的“专业学生体验调查”开发了八个学生特征和感知的指标：学生与学生之间的互动；学生与教师之间的互动；协作学习机会；学习节奏/工作负载/编程经验；教学助理；课堂气候/教学法；有意义的作业；以及种族主义/性别歧视。线性回归分析显示，学生与学生之间的互动是预测学生在入门课程后继续选择该专业的最强因素。其他预测坚持意图的因素包括学习节奏/工作负载/先前经验和男性性别。研究结果表明，计算机科学系如果希望提高学生的保留率，应为学生之间的互动设定结构化的期望，以整合同伴参与作为一种主流活动，而不是将其视为可选或课外的活动。研究还建议各系寻找方法来管理计算机科学1课程中的编程经验差距.
Barker等人（周三）研究了这个问题。