大规模线性振荡系统模型的降阶

特征分析和信号分析技术用于推导电力系统振荡动态的表示，导致非常高阶的线性模型。为了应用许多现代控制设计方法，这些模型必须降阶到更易于管理的程度，同时保持重要特征。本文提出了一种非常适合大规模电力系统的模型降阶方法。该方法寻求最佳的高阶模型子集，以最佳地表示系统。使用赤池信息准则来定义最佳的降阶模型。首先介绍该方法，然后给出将其应用于电力系统的普罗尼分析和特征分析模型的示例。