通过准最大似然方法对独立源混合物进行盲分离

我们提出了两种方法来分离独立源的混合物，而无需对其概率分布有任何精确的了解。这两种方法是通过考虑与某些给定源分布相对应的最大似然（ML）解，并随后放松这一假设而获得的。第一种方法特别适用于时间上独立的非高斯源，基于非线性分离函数的使用。第二种方法特别适用于具有不同频谱的相关源，基于线性分离滤波器的使用。对这些方法的性能进行了理论分析。提出了一种简单的程序来最佳选择分离函数。此外，在第二种方法中，提供了基于两个对称矩阵同时对角化的简单实现。最后，给出了一些数值和仿真结果，说明了该方法的性能以及实验与理论之间的良好一致性。