基于自然语言处理的文本摘要在产品评论中的调查

如今，没有智能手机和互联网的生活是难以想象的。它已成为各年龄段人群的必需品。随着互联网和智能手机使用的增加，在线购物也在稳步上升。每个人都希望能够毫无麻烦地将产品送到家中。如何识别哪些产品是真实的，并在相同价格下选择最好的产品？每个用户在网上订购任何东西之前都会查看评论。然而，阅读那些冗长的评论对每个人来说并不容易。因此，必须有某种方法可以将冗长的评论缩减为有限字数的简短句子，同时传达相同的含义。文本摘要在这一方面可以发挥作用。许多自然语言处理研究人员对文本摘要感兴趣。本文是对各种文本摘要技术的调查，从基本技术到高级技术。根据这项调查，seq2seq模型与LSTM和注意力机制结合使用，以提高准确性。