从其频谱的一部分重建稀疏脉冲列及其在高分辨率去卷积中的应用

摘要 提出了一个从不完整的傅里叶分量集重建稀疏脉冲列的算法。研究表明，实际中只需20-25%的傅里叶频谱即可获得高质量重建。该方法使用线性规划来最小化输出的L 1 -范数，因为最小化该范数有利于产生孤立脉冲的解。在给定小波的情况下，该技术可以用于在期望输出为稀疏脉冲序列时，对有噪声的地震图进行去卷积。数据的相对可靠性在频域内进行评估，只有可靠的谱数据才会被纳入脉冲序列的计算中。未知脉冲幅度的方程将被求解到与可靠数据的不确定性相兼容的精度。在具有10%随机噪声的例子中，输出优于使用常规最小二乘技术获得的结果。