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有效的查询对于最小化医学系统评价的时间和成本至关重要,因为所有检索到的文档必须被判断其相关性。由专家图书管理员开发的布尔查询是系统评价的标准。它们保证了可重复和可验证的检索,并且比自由文本查询具有更强的控制能力。然而,布尔查询的结果集是未排名的,由于严格的布尔运算符,控制起来很困难。我们通过制定一类与现有布尔运算符兼容并扩展这些运算符的平滑运算符,在一个统一的检索模型中解决了这些问题。我们的平滑运算符克服了之前布尔检索模型扩展的几个缺点。特别是,我们的运算符独立于基础排名函数,这样确切匹配和大型语言模型排名器可以在同一查询中结合使用。我们发现,用等效或相似的平滑运算符替代布尔运算符通常可以提高查询的有效性。它们的属性使得查询的精确性或召回率调整变得直观,并允许对文档检索有更大的控制。这种额外的控制导致了更有效的查询,并降低了系统评价的成本。
Scells等(周二)研究了这个问题。