农村-城市土地转换的时空分析

理解城市扩张的复杂性需要分析影响农村-城市土地转换的时空过程的因素。本研究旨在建立一个统计土地转换模型，以帮助理解土地使用变化模式。具体而言，结合GIS的逻辑回归模型和指数平滑技术被用于探索各种因素对土地使用变化的影响。这些因素包括人口密度、坡度、靠近道路的距离和周围土地使用，它们对土地使用变化的影响被研究以生成预测模型。还讨论了在逻辑回归框架中减少空间自相关的方法。主要开发了一种最佳抽样方案，能够在维持足够样本以使模型达到与空间自回归模型相当的准确性同时，消除空间自相关。由于许多先前关于城市增长空间复杂性建模的研究忽略了时间复杂性，因此采用了修改过的指数平滑技术，从不同时间段获得的一系列双时间模型中生成平滑模型。使用美国特拉华州纽卡斯尔县的多时间土地使用数据对所提出的模型进行了验证。结果表明，我们的方法为多时间土地使用变化建模提供了一种有效的选择，建模结果有助于解释土地使用变化模式。”},{