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摘要 知识图谱是链接和整合跨领域数据、概念、工具和知识的关键技术,以实现数据驱动的分析。随着全球数据量变得巨大的,可直观、互动地可视化图形实体及其相互关系已成为吸收和更好利用图形内容、支持语义推理、发现隐藏知识以及更好理解地球物理和社会现象的重要任务。尽管许多此类现象(例如,灾害)具有清晰的空间印记和地理属性,但现有的图形可视化工具仅将其位置信息视为文本标签,限制了其揭示图节点地理空间分布模式的能力。此外,大多数图形可视化技术依赖于二维图形可视化,这限制了信息呈现的维度,并缺乏从多个角度检查图形结构的支持。为了解决上述挑战,我们开发了一种新颖的基于三维地图的图形可视化算法,以空间明确的方式实现对图形内容和模式的交互式探索。该算法通过集成网络地图、附加地理位置力和力平衡变量,扩展了三维力导向图,允许动态调整三维图形结构和布局。该机制有助于在图节点之间的语义力与来自地理位置对图节点的吸引力之间创建平衡的图形视图。我们的解决方案为可视化和理解知识图谱中的空间实体和事件提供了新的视角。
王等(星期四)研究了这个问题。
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