推荐系统中的深度强化学习：一项调查与新视角

鉴于深度强化学习（DRL）在推荐系统研究中的出现及近年来取得的若干成果，本调查旨在提供关于深度强化学习在推荐系统中的近期趋势的及时而全面的概述。我们首先激发了在推荐系统中应用DRL的动机，随后对当前基于DRL的推荐系统进行分类，并总结现有方法。我们讨论了新兴主题、未解决的问题，并提供了我们对推动该领域进展的看法。该调查作为学术界和工业界读者了解该主题的入门材料，并识别了进一步研究的显著机会。