使用音素图改善判别训练

我们提出了一种利用音素图的高效判别训练程序。研究了加速图生成、统计收集和收敛的不同方法。我们还提出了一种新的判别训练标准，即最小音素帧错误（MPFE）。当将标准的最小音素错误（MPE）标准替换为MPFE，并与使用I平滑的最大互信息（MMI）标准结合时，尽管只是小幅度的提升，但在多个应用中均表现出一致的优势。基于音素图的判别训练在SRI最新的英语会话电话语音和广播新闻转录系统中，针对DARPA的EARS项目，带来了约8%到12%的相对词错误率（WER）减少。