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技术准备度(TR)代表个人接受新技术的心理准备。尽管TR量表在许多研究中被使用,但其在医疗保健领域的应用有限。本文侧重于识别医务人员的TR特征,并模型化与计算机使用、计算机知识和计算机功能需求相关的TR偏好变异。该研究报告了在希腊进行的全国性研究的结果,历时三年,样本来自在14家希腊医院工作的604名医生和护士。使用探索性结构方程模型分析来确认技术准备度指数的结构。结果确认了TR分类法中的五个组别。在信息与通信技术(ICT)知识、ICT功能需求、每周使用小时数以及ICT使用表现方面,各组之间发现了统计差异,但在ICT的一般使用上并没有发现差异。研究结果有助于理解影响医务人员使用ICT的因素,并传达重要的政策和管理启示。总之,应根据医务人员的TR分类法组别进行处理,以加速接受和使用ICT系统。
Melas等(周二)研究了这个问题。
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