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随着网络的扩展和用户数量的增加,以及云计算和大数据等新技术的出现,管理传统网络变得困难。因此,有必要改变传统网络架构。最近,为了解决这个问题,提出了一种名为软件定义网络(SDN)的概念,使网络管理变得更加灵活。由于网络资源有限,为了满足服务质量的要求,必须考虑的一个关键点是负载均衡问题,它用于在多个资源之间分配数据流量,以最大化网络资源的效率和可靠性。负载均衡是在传统网络中基于网络的局部信息建立的。因此,这种方式并不十分精确。然而,SDN控制器对网络有全球视角,可以产生更优化的负载均衡。尽管负载均衡机制在SDN中非常重要,但据我们所知,尚不存在对这些问题进行精确和系统性综述或调查的文献。因此,本文系统性地回顾了在SDN中使用的负载均衡机制,基于确定性和非确定性两个类别。同时,本文还呈现了所选负载均衡算法的优点和一些缺点,并研究了其算法的指标。此外,还回顾了这些算法的重要挑战,以便未来的研究人员可以应用更好的负载均衡技术。
Neghabi等(Mon,)研究了这个问题。
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