对人工智能驱动的人力资源管理的关键探索以建立组织能力

目的 人力资源管理（HRM）过程越来越依赖于人工智能（AI），并且HRM支持公司可行竞争力的一般数字转型。本文指出HRM、工作场所和工人组织在HR过程中可能产生的积极和消极影响，以及在管理决策中对AI实施的增强和自动化工作潜在的竞争优势。设计/方法论/方法 进行了一项包括62本国际期刊的系统文献回顾，涵盖不同学科，并包含顶级学术期刊和德国实践性期刊。文献分析采用基于资源的视角（RBV）作为透镜，探讨人工智能驱动的HRM作为组织能力的潜在来源。发现 分析显示了人工智能驱动的HRM中四个模糊性，这可能支持可持续公司发展或可能阻碍AI的应用：工作设计、透明性、绩效和数据模糊性。可以指出学术讨论有限，且实证研究非常少。迄今为止，研究主要集中在一般HRM、招聘和HR分析上。研究限制/含义 指出了这四个模糊性在企业能力建设中的特定情境潜力，并发展了研究方向。独创性/价值 本文批判性地探索了人工智能驱动的HRM，并结构化了在四个模糊性中必须由HRM解决的能力建设的特定情境潜力，以战略性地促进组织的竞争优势.