基于视觉的钢材表面检测系统综述

钢铁是大量且极为多样化的工业应用的首选材料。表面质量与其他性能一同构成了最重要的质量参数，对于扁平轧制钢产品尤为如此。传统的人工表面检测流程远远无法保证表面质量无缺陷。为满足客户的严苛要求，在过去的二十年中，基于视觉的自动化钢材表面检测技术已被证明非常有效且应用广泛。鉴于其重要性，本文首次对钢铁厂生产过程中基于视觉的钢材表面缺陷检测与分类最新技术进行了系统综述。研究发现，绝大多数研究工作都是针对对客户要求最为敏感的冷轧带钢表面展开的。在过去 10 年中，针对热轧带钢和棒材/线材的表面缺陷检测工作也呈现出增长趋势。本综述涵盖了利用视觉技术进行自动钢材表面缺陷检测与分类系统的各个方面。同时，还重点关注了所报道的成功率以及与实时运行相关的实际问题。