非洲降水气候学版本2用于饥荒早期预警系统

摘要 本文描述了一个新的网格化的、每日的29年降水估算数据集，中心位于非洲，空间分辨率为0.1°。该数据集称为非洲降水气候学版本2（ARC2），是ARC的第一个版本的修订版。与运营降水估算版本2算法（RFE2）一致，ARC2使用两个来源的输入：1）来自欧洲气象卫星开发组织（EUMETSAT）的非洲中心的每3小时静止红外（IR）数据，以及2）质量控制的全球电信系统（GTS）雨量观测，报告非洲的24小时降水总量。ARC1的主要区别在于对所有气象卫星第一代（MFG）IR数据（1983-2005）的重新校准。结果显示，ARC2在各方面均优于ARC1。它与其他长期数据集（如全球降水气候项目（GPCP）和气候预测中心（CPC）合成的降水分析（CMAP））一致，27年期间的相关系数为0.86。然而，在西非和东非发现了边际的夏季干偏差。与独立的雨量计数据的每日验证显示，ARC2、热带降水测量任务多卫星降水分析3B42版本6（3B42v6）和CPC形态技术（CMORPH）在西非夏季的均方根误差（RMSE）分别为11.3、13.4和14。ARC2对埃塞俄比亚的RMSE略高于CMORPH和3B42v6。每日和每月的验证结果表明，ARC2的低估可能归因于实时的每日GTS雨量报告的不可用性，以及与沿海和地形区域的降水过程相关的卫星估计的缺陷。然而，ARC2预计将为用户提供每日降水演变的实时监测，这在改善饥荒早期预警系统的决策中起到重要作用。