智能城市大数据分析的层次分布式雾计算架构

智能城市中各种传感器的广泛部署需要一种新的计算范式，以支持物联网（IoT）服务和应用程序以及大数据分析。雾计算将云计算扩展到网络边缘，满足了这一需求。本文提出了一种层次分布式的雾计算架构，以支持未来智能城市中大量基础设施组件和服务的集成。为了保障未来社区的安全，必须建立大规模的地理空间感知网络，执行大数据分析，识别异常和危险事件，并实时提供最佳响应。我们分析了使用基于光纤传感器和序列学习算法的智能管道监测系统的案例研究，以检测对管道安全构成威胁的事件。构建了一个工作原型，以实验性地评估对12种不同事件的识别的事件检测性能。这些实验结果证明了系统在未来城市范围内实施的可行性。