整合医疗系统中老年人的食品安全问题

目的：估计食品不安全的流行情况，并开发食品不安全的统计预测模型。设计：回顾性队列研究。设置：Kaiser Permanente Colorado。参与者：完成了预医保年度健康评估问卷的成年会员。测量：食品不安全通过一个单一筛查问题进行评估。使用电子健康记录中的社会人口学和临床特征，以及调查中自报的特征来开发预测模型。结果：在2012年1月至2015年12月期间，130,208名老年会员中，有50,097名（38.5%）完成了食品不安全筛查，其中2,859人（5.7%的应答者）报告了食品不安全。对于黑人或西班牙裔个体，受教育程度低于高中，有医疗补助保险，极度肥胖，健康状况或生活质量差，有抑郁或焦虑，具体日常生活活动受限，存在其他营养风险因素，或社会孤立（所有p<.001），食品不安全的流行率为10.0%或更高。基于这些和其他特征的多变量模型显示，食品不安全与否的个体之间存在中等的区分度（c统计量=0.74），而最高风险五分位中有14.3%的个体报告食品不安全。结论：即使在拥有私营部门医疗覆盖的老年人中，食品不安全也很普遍。特定个体特征以及基于这些特征的模型可以识别出食品不安全风险较高的老年人。需要系统层面的干预措施来将老年人与社区基础的食品资源连接起来。