一种基于小波变换的印度手语识别高效框架

手势识别系统被认为是一种更直观和高效的人机交互工具。其应用范围包括虚拟原型制作、手语分析和医学培训。本文提出了一种高效的印度手语识别系统（ISLR），用于为聋哑人士使用手势图像。所提出的ISLR系统被视为一种模式识别技术，具有两个重要模块：特征提取和分类。采用基于离散小波变换（DWT）的特征提取和最近邻分类器联合使用，以识别手语。实验结果表明，所提出的手势识别系统在使用余弦距离分类器时实现了最高99.23%的分类准确率。”},{