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类脑计算架构使得存储和处理元件在单个电路中密集共存。这种共存消除了标准冯·诺依曼架构中数据关键应用(包括机器学习)将数据在单独的存储和计算单元之间转移所产生的通信瓶颈。类脑系统的基本构建块是非易失性突触元件,例如存储电阻器。存储电阻器的关键特性包括合适的非易失性电阻范围、连续线性电阻调制和对称开关。在这项工作中,我们展示了一种电压控制的对称和模拟的铁电Hf0.57Zr0.43O2 (HZO)场效应晶体管(FeFET)的增强和减弱,其线性度良好。我们的FeFET以低写入能量(fJ)和快速编程时间(40 ns)工作。在钨氧化物 (WOx) 读取通道中进行了4位深度的保持测量,噪声低(1%)。通过将通道厚度从15 nm调整到8 nm,FeFET的开/关比可以根据通道几何进行工程,从1%工程到200%,理想的开阻 >100 kΩ。该设备概念使用丰富的地球材料,并与互补金属-氧化物-半导体 (CMOS) 工艺的后段集成 (BEOL) 兼容。因此,它在制造高密度、大规模集成的人工模拟突触阵列方面具有巨大潜力。
Halter等人(星期五)研究了这个问题。
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