虚假信息和错误信息三角形

目的 本文旨在将虚假信息和错误信息（分别指故意误导和无意不准确的误导性信息）视为数字新闻中的一种社会文化技术促进的流行病，通过社交媒体传播。设计/方法论/方法 所提出的虚假信息和错误信息三角形是一个概念模型，识别出同时发生的三个最小因果因素，以促进流行病在社会层面的传播。发现 根据流行病学疾病三角模型，这三个相互作用的因果因素被转化为数字新闻背景：致病源是虚假信息、点击诱饵、讽刺的“假货”和其他误导性或误导性新闻内容；易感宿主是信息过载、时间紧迫且缺乏媒体素养技能的新闻读者；有利环境是污染严重、监管不力的社交媒体平台，传播并鼓励各种“假货”的传播。独创性/价值 提出三种干预类型——自动化、教育和监管——作为一套整体措施，以揭示并可能控制、预测和防止进一步传播流行病。部分自动化解决方案通过自然语言处理、机器学习和各种自动检测技术当前可用，文中简要举例说明。自动化解决方案辅助（但不替代）人类对新闻是否真实和可信的判断。信息素养工作需要对现象有更深入的理解，并需要超出传统图书馆和信息科学的跨学科合作，涵盖媒体研究、新闻学、人际心理学和传播学的视角。