摘要：城市生态韧性（UER）对可持续发展至关重要，特别是在生态敏感地区如中国的黄河流域（YRB）。现有的UER评估往往面临因区域边界广泛和回顾性方法所带来的困难，从而限制了其在政策制定中的适用性。为了解决这些限制，本研究提出了一种创新框架。最初，根据生态和工业相似性，将51个城市分类为七个功能集群。随后，利用熵权法量化了2010年至2024年各集群的UER。使用包含历史数据的XGBoost（极端梯度增强）模型生成了2025年至2027年的UER预测。研究结果表明，传统重工业集群的UER显著下降，同时黄土高原农业和传统农业集群的UER也出现波动性下降。模型解读识别出脆弱城市和表现不佳的指标，如人均水资源、环境保护预算和工业污染，这些与预测的下降呈强相关。条件模拟表明，针对这些指标的有针对性的干预措施有潜力减轻不利趋势。这种综合方法为制定具体策略提供了定量、主动的工具，以增强各地区的UER。
范等（Sun，）研究了这个问题。