信任架构：设计可以获得基于可解释性的信任的人工智能系统

Key Points

• 旨在提出一种信任架构，使人工智能系统能够基于可解释性获得用户信任。
• 开发了一个框架，结合了人工智能系统中可解释性的关键设计原则。
• 分析了用户交互模式，以识别与可解释性相关的信任因素。
• 通过案例研究和用户反馈评估了所提出的架构。
• 演示了增强的可解释性显著提高了用户对人工智能系统的信任。
• 识别了与信任评级提高相关的关键设计特征。
• 展示了用户更喜欢提供清晰且易于理解的决策说明的人工智能系统。