自动镜头边界检测算法的比较

已有多种自动镜头边界检测方法被提出并声称能可靠地执行。编辑的检测对于任何类型的视频分析都是基础。它将视频分割成基本组件，即镜头。然而，关于早期镜头边界检测算法的比较研究却很少。这些研究主要集中在测量编辑检测性能上。然而，它们并未考虑算法分类类型和正确定位编辑边界的能力。本文扩展了这些比较研究。考虑了最近一些专门设计用于检测特定复杂编辑操作的算法，例如渐变和溶解。此外，还考察了它们分类这些编辑类型和定位边界的能力。算法的性能通过对大量多样化视频序列的硬切割、渐变和溶解的命中率、假命中数量和漏检率进行测量。实验表明，尽管硬切割和渐变可以可靠检测，但溶解仍然是一个未解决的研究问题。溶解的假命中率通常高得令人无法接受，范围从50%到超过400%。此外，所有算法在大致相同的条件下似乎都会失败。