使用光谱方向卫星数据提取山毛榉和云杉森林的植被结构

植被冠层的结构在很大程度上控制着生态系统的功能。对冠层结构的空间信息有着巨大的需求。本文研究了从光谱方向卫星观测数据（PROBA/CHRIS）中提取一个重要的森林结构属性，即叶面积指数（LAI），采用了森林反射模型和查找表方法。提取的参数估计与15个云杉林（Picea abies L. Karst.）和13个山毛榉林（Fagus sylvatica）中测量的森林结构进行了比较。对于这两种树种，偏离天顶方向显著降低了森林LAI的规范化误差（NRMSE）（云杉：NRMSE = 18.4%；山毛榉：NRMSE = 26.1%），相比于接近天顶的数据（云杉：NRMSE = 32.6%；山毛榉：NRMSE = 58.8%）。同时获得了可接受的R2值。山毛榉最佳的观察角度位于前方，因冠层内存在叶片自我遮阴。而对于云杉，前方方向的效果较差，可能是由于云杉叶片非常深色且冠层内存在非常深的阴影；相反，后方方向更为有利，因为冠层被明亮的光照亮，阴影最小。