考虑可变燃料分析和故障率的废物能源发电厂的马尔可夫和蒙特卡洛模拟

摘要：在本研究中，开发了一种估算废物能源发电厂年容量系数的方法。案例研究是一个位于高降水率地区的在建发电厂。该地区的废物分析现有数据表明，其成分，包括纸张、食品和塑料的质量分数，随时间和季节变化。废物分析的变化，加上组分的故障及蒸汽循环的非设计性能，使系统的行为高度具有随机性。为应对这种随机特性，构建了废物分析的概率分布函数(PDF)，以考虑一系列可能的输入。此外，在马尔可夫分析中使用时间变化的故障率，通过考虑早期故障、随机故障和老化来计算系统的可用性。此外，通过热力学模型模拟发电厂的非设计性能，以捕捉因蒸汽流量减少而导致的非线性。市政固体废物(MSW)物理分析的PDF是通过在靠近该地点的坑中取样估算的。蒙特卡洛模拟用于将市政固体废物成分的随机特性与由热力学模型模拟的发电厂的模拟和操作相结合。结果表明，在满负荷条件下，第一年的发电能力为2300千瓦，突显出因市政固体废物质量降低而导致的30%的发电容量减少。