系统性方法对FAERS数据库中药物名称记录数据进行“清理”：个案报告

数据“清理”，又称为数据“净化”或数据“策展”，是指识别和纠正数据中的错误。本报告的目的是展示美国食品药品监督管理局不良事件报告系统数据库FAERS中药物名称文件的数据清理和标准化过程。通过结合数据清理工具和手动修正技术，对药物名称数据进行了清理和标准化。数据文件被组织成频率区间，并采用在MySQL Workbench中使用迭代和编程脚本的清理策略。下载2004年第一季度至2016年第三季度的FAERS季度报告，共得到了32,736,657条药物文件记录。这些记录包含多种错误，如拼写错误、缩写以及不明确或模糊的名称。完成该过程后，FAERS数据库中超过95%的药物名称数据实现了标准化。对于FAERS这样的庞大数据集，进行清理过程是必要的，以纠正可能由于输入错误而不完整或不准确的数据，从而提高信息的质量和有效性。