基于人工智能的预测性维护、时间敏感网络和大数据驱动的算法决策在工业物联网经济中的应用

研究背景：本文探讨了人工智能（AI）在工业物联网（IIoT）背景下预测性维护（PM）的整合。它强调了利用先进技术增强工业环境维护实践的重要性。文章目的：本文章的主要目标是调查并展示AI驱动的PM在IIoT中的应用。作者旨在探讨将AI纳入工业环境维护策略的潜在益处和影响。方法：文章采用了一种聚焦于AI算法在PM实际实施的研究方法论。它涉及分析来自IIoT生态系统内的传感器和其他来源的数据，以提出预测模型。研究中使用的方法有助于理解AI驱动的PM解决方案的可行性和有效性。发现与附加价值：文章呈现了关于AI驱动的PM对工业运营影响的重要发现。它讨论了AI技术实施如何提高效率。研究的附加价值在于提供了关于AI在IIoT内优化维护实践和提升整体工业绩效的变革潜力的见解。