利用实时信息检索微博客环境

在像Twitter这样的微博客环境中，信息获取行为与传统网络搜索有所不同。表现最好的微博客检索技术试图同时利用文档的语义和时间方面。在本文中，我们提出了一种有效的方法，包括查询建模、文档建模和时间重排序，以发现与查询相关的最新信息。在查询建模方面，我们引入了两阶段伪相关反馈查询扩展，以克服短消息检索中的严重词汇不匹配问题。在文档建模方面，我们提出了两种方法，借助缩短的URL来扩展文档。在时间重排序方面，我们建议几种方法来评估文档的时间特性。实验结果表明，与基准系统相比，我们的方法取得了显著改善。具体而言，在TREC'11实时搜索任务中，该系统在电子邮件保护和MAP上的表现比高相关性结果提高了26.37%和9.94%。