对抗训练用于关系提取

对抗训练是一种通过生成对抗噪声来规范分类算法的方法。我们在多实例多标签学习框架中应用对抗训练进行关系提取。我们在两个不同的数据集上评估了各种神经网络架构。实验结果表明，对抗训练通常对CNN和RNN模型有效，并显著提高了预测关系的精度。