一种高分辨率和协调模式的方法，用于重建和分析欧洲的历史土地变化

摘要。人为引起的土地使用变化现如今是造成大气二氧化碳的第二大来源，仅次于化石燃料燃烧。现有的欧洲历史土地变化重建未能充分满足温室气体(GHG)和气候评估的要求，原因在于空间和主题细节不足以及对各种土地变化类型考虑不够。本文研究了不同数据源的结合、更加详细的建模技术以及土地转化类型的整合是否能帮助我们创建适合GHG和气候评估需求的准确、高分辨率的欧洲历史土地变化数据。我们使用1950年和1990年的历史航空照片对73个样本地点进行重建验证，并与Klein Goldewijk等人(2010，2011)、Ramankutty和Foley (1999)、Pongratz等人(2008)以及Hurtt等人(2006)的其他土地重建进行了比较。结果表明，从1950年到2010年，欧洲近700,000平方公里(15.5%)的土地覆盖发生了变化，面积相当于法国。在南欧，相对变化量比平均值高出近3.5%(19%)。基于结果，研究了具体的转化类型、变化热点及其与政治决策和社会经济转型的关系。分析表明，在研究期间，土地变化的主要驱动因素是城市化、由于第二次世界大战后木材短缺而导致的再造林计划、铁幕的倒塌、共同农业政策及随之而来的欧盟造林行动。与现有的土地覆盖重建相比，新方法通过实现高空间分辨率和区域细节，全面覆盖不同土地类别，从而考虑了不同数据集的协调。这些特征使数据能够用于支持和改善正在进行的GHG清单和气候研究.